Name: Cours particuliers de codage / progammation avec python
Price: 132 AED
Availability: OnlineOnly
Rating: 4 (83 reviews)

Cours particuliers de codage / progammation avec python

من 132 AED /س

Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

المكان

عبر الانترنت من la Suisse

من أنا؟

Bonjour ! Je m'appelle Matías, ingénieur aéronautique et éducateur passionné. Depuis plus de cinq ans, je me consacre entièrement à l'éducation et à la réalisation de projets technologiques.

Je suis convaincu qu'un bon professeur peut rendre facile la matière la plus difficile et est capable de transmettre son enthousiasme pour celle-ci. Apprendre doit être une expérience agréable.

À mon avis, la clé du succès académique réside dans de petits efforts continus dans le temps. C'est pourquoi je fais un suivi intensif de mes élèves.

J'ai travaillé avec un millier d'élèves provenant d'une vingtaine de pays et de nombreux systèmes et curriculums éducatifs différents.

J'enseigne en anglais, en français et en espagnol, et je propose un grand nombre de matières dans les domaines de la science et de la technologie, jusqu'au niveau universitaire. Par exemple : python, mathématiques, physique, électronique, CAO, arduino ou excel.

Mes années dans les scouts m'ont appris à travailler avec toutes sortes de personnes, en particulier les enfants et les adolescents.

Comme note finale, je voudrais dire que j'adore la nature, faire de la plongée et apprendre de nouvelles choses. En ce moment, je construis un bras robotique et j'apprends à piloter des drones.

J'espère avoir l'opportunité de vous aider à atteindre vos objectifs. Je suis à votre service !

المستوى التعليمي

Ingénieur aéronautique diplômé de l'Université Polytechnique de Madrid. Je n'ai jamais cessé de me former et d'apprendre. Actuellement, j'étudie l'ingénierie informatique à la UNED, l'université espagnole d'enseignement à distance, en tant que formation complémentaire. D'autre part, j'adore suivre des cours sur UDEMY.

الخبرة / المؤهلات

5 ans d'expérience en tant qu'enseignant. Plus de mille élèves de 20 pays différents. Expérience avec de nombreux curriculums et systèmes éducatifs différents.

السن

الأطفال (7-12 سنة)

شباب (13-17 سنة)

الكبار (18-64 سنة)

الكبار (65 سنة فأكثر)

مستوى الطالب

مبتدئ

متوسط

المدة

60 دقيقة

الدرس يدور باللغة

الفرنسية

الإنجليزية

الإسبانية

مهارات

برمجيات الكمبيوتر

Python

المراجعات

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -05:00)

شيكاغو

على الانترنت عبر كاميرا ويب

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08-12

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20-24

Apprenez la conception assistée par ordinateur et l'impression 3D avec un expert passionné ! CATIA V5/V6, Inventor, Fusion360, FreeCAD.

132 AED /س

Vous souhaitez maîtriser les logiciels de conception les plus utilisés et donner vie à vos idées en 3D ? Ne cherchez plus ! Je propose des cours spécialisés pour vous guider à travers les mondes passionnants de CATIA V5/V6, Inventor, Fusion 360, FreeCAD et l'impression 3D.

CATIA V5/V6 : Découvrez le logiciel de conception préféré des ingénieurs pour créer des modèles complexes et des assemblages précis.

Inventor : Plongez dans le monde de la conception mécanique et apprenez à développer des produits innovants avec ce logiciel puissant.

Fusion 360 : Créez des modèles organiques, réalisez des simulations et perfectionnez vos compétences en conception et en ingénierie.

FreeCAD : Explorez les bases de la conception paramétrique et créez des modèles en 3D prêts pour la fabrication.

️ Impression 3D : Donnez vie à vos conceptions ! Apprenez à utiliser les imprimantes 3D, de la modélisation à la réalisation concrète.

Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à améliorer vos compétences, mes cours sont adaptés à tous les niveaux. Avec des leçons interactives, des projets pratiques et des conseils d'expert, vous progresserez rapidement et avec confiance.

N'attendez pas pour explorer le potentiel infini de la conception 3D et de l'impression 3D. Rejoignez-moi dans cette aventure passionnante et commencez dès aujourd'hui à créer vos propres chefs-d'œuvre en 3D !

Ne manquez pas cette opportunité de développer des compétences recherchées dans le domaine de la conception et de l'impression 3D. Rejoignez-moi pour des cours enrichissants et pratiques que vous n'oublierez pas !

À bientôt pour notre premier cours ensemble !

132 AED /س

Vous rêvez de maîtriser l'art de la conception électronique, de la programmation avancée et de la création de robots impressionnants ? Ne cherchez pas plus loin ! Je vous propose des cours personnalisés qui vous guideront dans l'univers passionnant de l'ingénierie, en mettant l'accent sur l'électronique, la programmation et la robotique.

Électronique : Apprenez à créer des circuits, à comprendre les composants et à réaliser des projets électroniques innovants.

Programmation : Plongez dans le monde du code et développez des compétences en programmation, de langages classiques aux nouvelles technologies.

Robotique : Explorez les bases de la robotique, créez des robots autonomes et découvrez comment donner vie à vos idées.

Projets divers : Utilisez des plateformes populaires telles qu'Arduino, Raspberry Pi et bien d'autres pour concrétiser vos projets uniques et passionnants.

Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à approfondir vos compétences, mes cours sont adaptés à tous les niveaux. Avec des leçons interactives, des projets stimulants et des conseils d'expert, vous progresserez rapidement et avec assurance.

Ne laissez pas vos rêves d'innovation attendre plus longtemps. Rejoignez-moi dans cette aventure d'apprentissage enrichissante et commencez à créer dès aujourd'hui !

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Amin

4.97

(58)

Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Zakaria

4.97

(58)

* Cette formation digitale a pour objectifs de vous faire découvrir l'outil Scratch et à travers l'univers du jeu, et de façon progressive, de découvrir des notions de programmation telles que les boucles, les conditions ou les variables. Elle s'adresse à toute personne, qui débute avec Scratch et qui souhaite créer des jeux et des animations.

* L’apprentissage de la programmation permettra aux élèves de développer leurs compétences et leur permettra certainement de répondre aux attentes du monde du travail futur et des carrières émergentes.

* De plus, l’apprentissage de la programmation permet le développement de la pensée algébrique, algorithmique et informatique. La programmation permet aussi d’améliorer et de développer la capacité de séquencement des élèves, de même de ses compétences de communication. Ainsi, il y a plusieurs avantages à enseigner la programmation, mais l’important est de se rappeler que cet apprentissage permet d’enseigner aux élèves que le numérique ne sert pas seulement à se divertir, mais qu’il est possible de devenir des créateurs de contenu actifs et créatifs.

Salah

4.97

(58)

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

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Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Hassane

4.97

(58)

Description :
Ce cours est idéal pour les débutants ou intermédiaires souhaitant apprendre la programmation à travers des langages comme C#, Java ou Python. Avec une approche progressive, vous serez guidé de l’algorithmique de base à la programmation orientée objet.

Objectifs :

Introduction aux algorithmes et à leur mise en œuvre.
Maîtriser les bases des langages C#, Java, et Python.
Comprendre les notions de classes, objets, et gestion des erreurs.
Méthodes et format des cours :

Cours en visio : Explications claires et exercices pratiques.
Flexibilité : Un accompagnement personnalisé pour répondre à vos attentes.
Pour qui ?
Étudiants ou professionnels débutants en programmation, ou préparant des examens.

Hayat

4.97

(58)

Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant s’initier à la data science à l’aide du langage Python. Il propose une introduction pratique aux outils fondamentaux de l’analyse de données tels que NumPy, pandas, matplotlib et seaborn. Vous apprendrez à manipuler des jeux de données, réaliser des visualisations, et poser les bases de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique.

Le cours combine théorie et exercices pratiques, pour une progression efficace et concrète. Aucune expérience préalable en programmation n’est nécessaire : nous commencerons par les bases pour bâtir des compétences solides et utilisables rapidement.

Amal

4.97

(58)

Python est un langage de programmation simple, puissant et polyvalent, idéal pour les débutants souhaitant s’initier à l’informatique ou se reconvertir. Ce cours vous permettra de comprendre les bases de la programmation (variables, boucles, conditions, fonctions) à travers des exercices pratiques et concrets.
Vous apprendrez à créer vos premiers scripts, à manipuler des données, et à automatiser des tâches simples. Le tout dans un cadre accessible, interactif, et orienté vers la pratique.

Ce cours s’adresse à toute personne débutante, curieuse du numérique, ou souhaitant développer des compétences utiles dans de nombreux secteurs professionnels.

Yomna

4.97

(58)

This course is designed to introduce students aged 7 to 16 to the world of programming through two of the most widely used and industry-relevant languages: C++ and Python.

The class provides a structured, age-appropriate pathway into programming, whether the student is a complete beginner or already exploring coding through platforms like Scratch or Code.org. Emphasis is placed on understanding logic, building problem-solving skills, and writing real code in a supportive, project-based environment.

Taught by an engineering student with hands-on experience in both C++ and Python, this course empowers students to explore the power of code and build a strong foundation in computational thinking — essential for future studies in engineering, robotics, AI, or game development.

Mariem

4.97

(58)

La compréhension des algorithmes est essentielle pour quiconque se lance dans l'informatique ou la programmation. Dans ce cours, je propose une approche structurée de l'apprentissage des algorithmes, des concepts fondamentaux comme le tri et la recherche aux techniques avancées comme la programmation dynamique et la théorie des graphes. Que vous prépariez des examens, des entretiens de codage ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en résolution de problèmes, ce cours est conçu pour développer une solide pensée algorithmique. Grâce à des exemples pratiques et des explications étape par étape, j'aide les étudiants à maîtriser la logique et les techniques nécessaires pour écrire du code efficace et élégant.

Mohamed

4.97

(58)

This course is designed for students and professionals who want to learn how to analyze data using the R programming language. You will start with the basics of R, including variables, data types, and simple functions, and then move on to real-world data analysis skills such as data cleaning, visualization, and basic statistics.

By the end of the course, you will be able to work with datasets, create clear and professional graphs, and perform meaningful data analysis for projects, studies, or work.

Farouk

4.97

(58)

Ces cours font partie d’une formation structurée et progressive en Programmation Orientée Objet (POO) avec JavaScript, conçue pour les développeurs débutants ou intermédiaires qui souhaitent comprendre en profondeur le fonctionnement du langage, écrire un code plus clair, plus maintenable et se préparer sereinement aux frameworks modernes comme React ⚛️.

La Programmation Orientée Objet est souvent perçue comme complexe ou abstraite.

Mon objectif est simple : la rendre logique, concrète et applicable immédiatement.

🎯 Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Comprendre ce qu’est réellement la Programmation Orientée Objet (et quand l’utiliser)
Créer et manipuler des objets en JavaScript de manière propre et efficace
Utiliser les classes ES6, constructeurs et méthodes avec confiance
Maîtriser this, le prototype et la logique d’instanciation
Appliquer l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme sans confusion
Éviter les erreurs classiques des débutants en POO
Structurer votre code JavaScript comme un développeur professionnel

📖 Plan de formation – Programmation Orientée Objet en JavaScript
1. Introduction à la Programmation Orientée Objet 🧠
Comprendre le concept, les objectifs et les avantages de la POO.
2. Programmation procédurale vs POO
Pourquoi le code non structuré devient vite ingérable.
3. Les objets en JavaScript
Propriétés, méthodes et représentation du monde réel.
4. Le mot-clé this
Comprendre le contexte d’exécution (souvent mal maîtrisé).
5. Limites des objets simples
Pourquoi dupliquer du code est une mauvaise idée.
6. Fonctions constructrices
Créer plusieurs objets à partir d’un même modèle.
7. Le mot-clé new
Ce qu’il fait réellement sous le capot.
8. Le prototype
Partage des méthodes et optimisation mémoire.
9. Classes ES6
Syntaxe moderne et bonnes pratiques.
10. Le constructeur
Initialisation propre des objets.
11. Encapsulation des données
Protéger l’état interne des objets.
12. Héritage entre classes
Réutiliser du code intelligemment.
13. Le mot-clé super
Communication entre classe parent et enfant.
14. Polymorphisme
Un même comportement, plusieurs formes.
15. Composition vs héritage
Choisir la bonne architecture.
16. Bonnes pratiques en POO
Écrire un code lisible, évolutif et maintenable.
17. Erreurs fréquentes des débutants
Les pièges à éviter absolument.
18. Exercice pratique guidé
Création d’une classe concrète (produit, utilisateur, etc.).
19. Quiz d’évaluation (QCM)
Valider la compréhension réelle des concepts.

🛠️ Méthode pédagogique : Comprendre avant d’écrire

Cette formation repose sur une approche progressive et pragmatique :
Explications claires et illustrées
Exemples concrets issus de projets réels
Exercices simples mais structurants
Questionnement constant pour éviter l’apprentissage mécanique
Adaptation au niveau et au rythme de l’apprenant
Ici, on ne “récite pas la POO” — on la comprend.

🚀 Résultat pour l’apprenant

À la fin de la formation, vous ne vous contenterez pas de savoir écrire une classe JavaScript.
Vous saurez :

1- pourquoi elle existe
2- quand l’utiliser
3- et quand ne pas l’utiliser

Vous repartirez avec :
une compréhension solide de la POO
un code plus propre et professionnel
une base idéale pour aborder React, Node.js ou tout autre framework moderne

Ammar

4.97

(58)

A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Abdelmalek

4.97

(58)

Ce parcours de formation pratique est conçu pour aider les étudiants à démarrer tout projet, et est spécialement adapté aux laboratoires OT et aux applications industrielles. En partant de zéro, les étudiants acquerront de solides bases en programmation Python grâce à des concepts pratiques et pertinents pour l'industrie.

Plan de cours : |
01 - Configuration et notions de base de l'environnement Python |
02 - Variables, nombres, octets et hexadécimal en Python |
03 - Fonctions logiques du flux de contrôle |
04 - Structures de données (listes, tuples, dictionnaires et ensembles) |
05 - Mise en forme des chaînes de caractères, compréhensions et gestion des exceptions |
06 - Gestionnaires d'E/S de fichiers, de Pathlib et de contexte |
07 - Programmation orientée objet (Classes et POO) |
08 - Bibliothèque standard, modules et notions de base en réseau |

Évaluation et appréciation :
Les étudiants passeront un mini-test à la fin de chaque module. De plus, un rapport d'audit et d'évaluation des performances leur sera envoyé après les tests.
Durée:
5 à 15 jours (selon le rythme de la cohorte)

Sohaib

4.97

(58)

Vous voulez apprendre à programmer mais vous ne savez pas par où commencer ? Ce cours est fait pour vous.

Étudiant en Licence Informatique Appliquée & Cybersécurité à la Faculté des Sciences de Rabat, j'ai déjà accompagné plusieurs amis pour les aider à comprendre la programmation — c'est cette expérience qui m'a donné envie d'enseigner plus largement.

Pourquoi commencer par le C ? C'est l'un des meilleurs langages pour débuter : il vous force à comprendre ce qui se passe vraiment derrière le code, sans raccourcis. Une fois les bases du C acquises, apprendre n'importe quel autre langage (Python, Java, JavaScript...) devient beaucoup plus facile. C'est un excellent point de départ, que vous visiez des études en informatique ou simplement la curiosité de comprendre comment fonctionne un programme.

Ma méthode : "learning by doing", au rythme de chacun. Je n'impose pas un programme figé — j'observe où vous en êtes et j'adapte la vitesse, les exemples et les exercices à votre profil. Dès la première séance, vous écrivez et exécutez du vrai code, pas seulement de la théorie. Chaque séance se termine par un mini-projet concret (un jeu, une calculatrice) que vous pouvez montrer fièrement à la fin.

Ce cours convient à :
- Collégiens et lycéens curieux de découvrir la programmation
- Étudiants qui démarrent leur cursus informatique
- Toute personne débutante, sans aucun prérequis

Patience, pédagogie, et un vrai souci de vous voir progresser à votre propre vitesse.

Amine

4.97

(58)

Apprenez Python en créant des applications concrètes.

Que vous partiez de zéro, que vous étudiiez l'informatique ou que vous connaissiez déjà les bases et souhaitiez gagner en confiance, je vous aiderai à apprendre Python grâce à des exercices pratiques et des projets concrets.

Nous pouvons travailler sur :

• Notions fondamentales de Python
• Variables, conditions, boucles et fonctions
• Listes, dictionnaires et programmation orientée objet
• Utilisation des fichiers et des API
• Automatisation et scripts utiles
• Débogage et compréhension du code existant
• Construire de petits projets pour votre portfolio
• Introduction à AWS et aux projets cloud

J'adapte les cours à votre niveau et à vos objectifs. Vous pouvez aussi apporter vos propres exercices, devoirs universitaires ou projets personnels, et nous les travaillerons ensemble.

L'objectif n'est pas seulement de mémoriser la syntaxe Python, mais de comprendre comment l'utiliser pour résoudre des problèmes concrets.

Oussama

4.97

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Je propose des cours de mathématiques adaptés à tous les niveaux, du collège jusqu'aux classes préparatoires scientifiques (MPSI/MP), pour les systèmes tunisien et français.

Collège : renforcement des bases, méthodologie, préparation aux contrôles et au brevet.

Lycée : algèbre, analyse, géométrie, préparation au bac (spé maths) et aux examens du système tunisien.

Cycle préparatoire (MPSI/MP) : accompagnement pour les DS, DM, colles, préparation aux concours (national tunisien et francais, CNC), correction de copies et méthodologie de rédaction propre aux exigences des concours.

Ma pédagogie s'appuie sur la résolution guidée de problèmes classiques et l'identification des erreurs récurrentes — l'approche que je développe aussi sur ma chaîne YouTube [lien], où je corrige en détail des exercices types de prépa.

Cours en ligne ou en présentiel, disponibles en français.